转自封面新闻：见习记者 杨金祝 记者 张想玲

     5月30日，2017年四川省科学技术奖励大会在成都召开。作为四川科技界最高级别的奖励大会，此次被授予四川省科技进步奖一等奖的有31项。其中，电子科技大学神经信息教育部重点实验室副主任陈华富及团队完成的“磁共振脑网络成像 新方法及其对癫痫脑机制的研究”项目引起广泛关注。

磁共振相当于“望远镜”

为观测大脑提供无创工具

     磁共振脑网络成像到底是什么？这是陈华富和团队经常被问到的问题，陈华富说，人类用望远镜来观察宇宙中的星辰，简单来说，我和团队的研究就是利用磁共振这个“望远镜”来观测探索大脑，这个“望远镜”具有无创伤、高空间和高时间分辨率的特点。

     陈华富介绍，目前，常规的癫痫诊断主要依靠行为表现和头表癫痫波进行诊断，但癫痫大脑深部结构的病理生理机制仍是未解之谜。经过多年研究，他和团队发展了多模态脑网络和动态脑网络成像核心理论 ，并首次构建了癫痫功能-结构耦合图以及癫痫起源-传播图谱，为癫痫的精准诊断和精准治疗提供了影像依据。基于此，该项目推动了癫痫诊疗模式的转变，即由传统的主观经验到影像的精确诊断。

     目前，陈华富及团队的研究成果在国际国内得到了广泛推广，包括发展的理论、开发的软件已经在国内10余家医院的癫痫脑成像研究和临床中得到了应用。

     陈华富表示，当前电子科技大学正开展“电子信息+医学”研究领域，利用人工智能技术解决医学领域的关键 技术问题，为临床的早期诊断和治疗提供影像证据。他和团队将继续发展脑信息编码和解码方法,更好地理解大脑，寻找脑疾病发生的机制和影像特征，为临床诊断和治疗服务。

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攻克癫痫背后的密码