吴思教授学术报告

报告人：吴思 （北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授）

报告题目：神经信息处理的机制和应用

时间：2015年3月13日（周五）下午15:00~16:30

地点： 沙河校区主楼中252会议室

报告内容：计算神经科学有两个目的：一是用数学理论来阐明大脑的工作机理；二是获取灵感、发展人工信息处理算法。在报告中，我将简要介绍课题组近几年做的有关神经信息处理机制方面的多项理论工作，以及最近将这些神经计算用于人工智能的初步探讨。

报告人简介：吴思, 男, 博士, 教授。1987-1995年于北京师范大学获得普通物理学士、广义相对论硕士、及统计物理博士学位。1995-2000年作为博士后先后工作于香港科技大学、比利时林堡大学和日本理化学研究所；2000-2008年作为大学教师先后工作于英国谢菲尔德大学和萨斯克斯大学。2008年7月全职回国，入选中国科学院百人计划，任中科院神经科学研究所神经信息处理课题组组长。从2011年9月起，任北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授，IDG/McGovern脑科学研究所研究员。工作主要集中于计算神经科学和机器学习,长期专注于神经系统的信息处理原理，系统分析了神经元的群编码机制以及信息储存和提取的连续吸引子网络模型，对神经系统编码时间节律信息和运动信息的机制以及突触短时程可塑性的计算功能做了开创性研究。该系列工作得到了国际同行的广泛关注，被多次邀请在国际会议上做报告。目前担任领域内多个重要杂志的编委。回国后，一直致力于推动计算神经科学在中国的发展，发起和组织了一系列研讨会和短期课程，包括香山会议、科协论坛、冷泉港-亚洲国际计算和认知神经科学暑期班等。