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neuSCAN团队发表个体水平大脑功能网络时空模式识别的最新研究成果
近日，实验室neuSCAN团队在医学影像分析领域国际顶级期刊Medical Image Analysis发表题为Modeling Spatio-Temporal Patterns of Holistic Functional Brain Networks via Multi-Head Guided Attention Graph Neural Networks (Multi-Head GAGNNs)（用于识别个体水平大脑功能网络时空模式的“多头引导注意力图神经网络模型”）的研究成果。团队2019级硕士研究
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实验室最新临床研究成果表明：低频次鼻喷催产素可改善儿童孤独症症状
近日，实验室neuSCAN团队在国际神经科学及精神病学顶级期刊Psychotherapy and Psychosomatics（《心理治疗与身心医学》，影响因子17.7）发表题为Infrequent intranasal oxytocin followed by positive social interaction improves symptoms in autistic children: a pilot randomized clinical trial（《低频次鼻喷催产素结合积极的社会互动可促进
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“中国-加拿大-古巴认知老化国际云端联合研究” 入选国家自然科学基金资助项目优秀成果
随着世界主要经济体脑计划的不断推进，脑科学研究范式也在酝酿新的变革：传统的孤立、封闭的研究模式正在被开放、合作与共享的新范式所取代，同时也带动了脑科学从“实验科学”向“实验与信息计算”并重的研究模式转变。事实上，在现代信息计算技术与日益强大的数据收集能力的推动下，脑科学已迈入了大数据科学时代，使得基于数据与计算资源共享的云端合作研究成为了推进现代脑科学进步的重要共识。
